核心特性
强大、灵活、安全的 AI 对话体验
多模型支持
集成 OpenAI、DeepSeek、Google、智谱 AI、Ollama 等主流服务商，一个应用满足所有 AI 对话需求。
强大的工具系统
内置文件操作、代码执行、网络请求等丰富工具，支持 MCP 协议扩展，让 AI 能够执行实际操作。
知识库管理
内置向量数据库，支持文档上传和智能检索，基于您的专属知识库进行精准问答。
养成记忆
Cultivation Agent 会定期整理聊天记录，把偏好、习惯和项目上下文沉淀为长期记忆 Wiki。
本地优先
数据存储在本地，支持 Ollama 等本地模型，保护您的隐私安全，完全掌控自己的数据。
Agent 系统
基于 Mastra 框架构建的 Agent 系统，支持自定义指令和工具配置，打造专属 AI 助手。
跨平台支持
基于 Electron 构建，完美支持 macOS、Windows 和 Linux，享受原生应用的流畅体验。
从对话到执行，形成完整闭环
不仅能问答，还能把模型能力和本地工作环境连接起来，让 AI 真正参与到你的日常工作。
连接模型
配置 OpenAI、DeepSeek、Google、Ollama 等模型服务，统一在一个桌面应用中使用。
选择能力
从对话、知识库、工具调用到 Agent 模式，按任务切换最合适的工作方式。
立即执行
让 AI 直接处理文档、代码、网页、图片和本地数据，而不只是生成一段文本。
让 AI 按计划自动工作
源项目内置了自动化 Crons 页面，可以创建定时任务，绑定项目上下文，并指定执行所用的 Agent、模型、工具与子 Agent，包括用于长期记忆沉淀的 Cultivation Daily。
定时触发 AI 任务
基于 cron 表达式按分钟、小时、每天或每周自动执行提示词任务。
绑定项目与执行上下文
自动化任务可以关联项目，并指定模型、Agent、工具和子 Agent。
沉淀长期养成记忆
内置 Cultivation Daily 任务可定期读取新增聊天记录，将偏好、习惯和项目上下文整理进全局记忆 Wiki。
统一连接主流 AI 模型
无论你在使用云端模型还是本地模型，都可以在同一个桌面工作台里统一管理与调用。
让 AI 不止回答问题
内置常用工程能力，并支持通过 MCP 扩展到更多业务场景，覆盖开发、文档、数据和多媒体任务。
代码执行
Python / Node.js 任务执行
文件操作
搜索、编辑、读写项目文件
网络请求
网页抓取与在线搜索
图像处理
识别、编辑、去背景
数据库
LibSQL / SQLite 数据处理
MCP 扩展
接入更多外部能力
# 克隆项目
$ git clone https://github.com/DarkNoah/aime-chat.git
# 安装依赖
$ cd aime-chat && pnpm install
# 启动应用
$ pnpm start
✨ 应用已启动